Fallstudie: Flerspråkiga kampanjer i detaljhandeln
Nya AI-baserade lösningar för skapande av innehåll hos stort sport- och klädföretag
Mänsklig expertis och kraftfull AI hand i hand
Lionbridge Aurora AI™ är en global AI‑plattform som stärker flerspråkigt innehåll och utökar publiken med relevant, anpassat innehåll.
Lionbridges kunskapscenter
Skärmbildsgranskning är ett viktigt steg för kvalitetskontroll i implementeringen av flerspråkiga eCOA:er för att säkerställa regelefterlevnad. När en COA-översättning har implementerats på en elektronisk plattform genereras och granskas skärmbilder för att säkerställa att det godkända språkliga innehållet har överförts och visas korrekt.
Även om principen för eCOA-skärmbildsgranskning är enkel, kan processen bli resurskrävande i stora globala studier. Flera granskningsrundor kan behövas, ärenden kan skickas mellan flera intressenter och korrigeringar kräver ofta att nya skärmbilder genereras och granskas. Sena ändringar av källinstrumentet eller godkänd översättning av COA-instrument kan kräva ytterligare kontroller trots att de tidigare har granskats.
Påverkan på eCOA-lokalisering blir särskilt märkbar när flera instrument och språk är inblandade. Det som börjar som en slutlig kvalitetskontroll kan snabbt utvecklas till en omfattande flaskhals i processen om problem upptäcks vid granskning av skärmbilder som har uppstått tidigare under lokaliserings- eller implementeringsprocessen.
När en skärmbild når språkgranskaren har följande aktiviteter redan utförts i eCOA-implementeringen:
Vissa fynd kan endast identifieras när eCOA-instrumentet ses i sitt slutliga sammanhang. Det kan till exempel handla om
Andra fynd kan bli synliga under skärmbildsgranskningen, men har sin grundorsak tidigare i processen. Exempelvis kan skillnader mellan en skärmbild och innehållets godkända översättning bero på att en gammal version av filen har använts, att innehållet har överförts på fel sätt, bristfällig versionskontroll eller en språklig ändring som inte förmedlats konsekvent till samtliga intressenter. Det är viktigt att förstå den här skillnaden. Genom att korrigera skärmbilden löser du det omedelbara problemet, men det åtgärdar inte nödvändigtvis den bakomliggande processen som orsakade det.
När samma typ av eCOA-implementeringsfel återkommer för olika språk, instrument eller studier, kan det leda till betydande omarbetningar och förlängda tidslinjer om varje förekomst ska granskas och korrigeras för sig. Grundorsaksanalyser kan hjälpa till att identifiera om återkommande fynd pekar på bredare svagheter inom områden som
Detta förflyttar fokus från att öka hastigheten på granskning av skärmbilder till att minska antalet fel som överhuvud taget når det här steget.
Effekten av ytterligare granskningscykler vid implementering av eCOA ökar avsevärt i globala studier. Med flera instrument, språk och skärmar kan även en extra omgång skapa en betydande mängd upprepade granskningar. Sena förändringar har en liknande multiplikatoreffekt. En uppdatering av källmaterialet tidigt i processen kan påverka en enskild innehållsdel. När innehållet har översatts, migrerats och granskats på flera språk kan samma uppdatering utlösa ändringar av
Effektiv ändringshantering är därför nära sammankopplat med effektiviteten vid skärmbildsgranskning. Ju senare en förändring sker, desto större är risken att tillgångar och intressenter nedströms påverkas.
Reglerade arbetsflöden kan kräva ytterligare kontroller, men antalet granskningsrundor i sig indikerar inte nödvändigtvis en starkare kvalitetsprocess. Det kan också tyda på att fel upprepade gånger introduceras tidigare i arbetsflödet. Användbara mått på en välfungerande process kan vara:
Tekniken kan också stödja några av de mer repetitiva jämförelseaktiviteterna. Till exempel kan automatiserade kontroller hjälpa till att identifiera saknat innehåll, versionsavvikelser och skillnader mellan godkänt språkligt innehåll och den implementerade versionen. Expertgranskning är fortfarande viktigt när man avgör om en upptäckt skillnad har konsekvenser för språklig betydelse, användbarhet och bedömningens integritet.
Målet bör vara att stärka kvalitetskontrollerna under hela arbetsflödet och därmed minska förebyggbara problem under skärmbildsgranskningen. När det används på detta sätt kan skärmbildsgranskning fylla sin avsedda roll som en slutlig verifiering av den patientnära implementeringen, snarare än att bli en upprepad korrigeringscykel för problem uppströms.
Vill du fördjupa dig i översättningar av COA? Läs mer:
• Översättning av COA-instrument: Därför kan två korrekta översättningar leda till olika patientdata
• Sju sätt på vilka eCOA-migrering kan äventyra en korrekt COA-översättning
Letar du efter en partner som kan hjälpa dig med översättningar av bedömningar av kliniska resultat (COA)? Lionbridge har årtionden av erfarenhet av att tillhandahålla översättningstjänster för kliniska prövningar till jättar inom läkemedel och medicintekniska produkter. Låt oss ta kontakt.
Mowlem FD, Elash CA, Dumais KM, et al. Best Practices for the Electronic Implementation and Migration of Patient-Reported Outcome Measures. Value in Health. 2024;27(1):79–94. doi:10.1016/j.jval.2023.10.007.
Romero H, DeBonis D, O'Donohoe P, et al. Recommendations for the Electronic Migration and Implementation of Clinician-Reported Outcome Assessments in Clinical Trials. Value in Health. 2022;25(7):1090–1098.