Die MT-Technologie zählt bereits zum Standard. Ihre Fähigkeiten und die resultierenden Probleme sind bekannt und können berücksichtigt werden. Wir wissen genau, was sie wie schnell in einem Lokalisierungsworkflow leisten kann. Für bestimmte Zwecke trainierte LLM produzieren nuanciertere und flüssigere Ergebnisse. Zudem wurde ihre Fähigkeit zur Entscheidungsfindung weiterentwickelt. LLM werden aber nicht immer benötigt. Stabile Lösungen kombinieren beide Technologien, um Übersetzungen schneller in höherer Qualität anzufertigen. In bestimmten Fällen kann aber eine reine MT-Lösung für die Lokalisierungsanforderungen des Kunden ausreichen.

Wir setzen LLM ein, um den Einsatzbereich unserer MT-Engines zu vergrößern. Ein großes Sprachmodell ist deutlich fortschrittlicher und liefert flüssigere Ergebnisse. Es kann deshalb eingesetzt werden, um die Resultate des MT-Übersetzungsprozesses zu korrigieren und zu verbessern. Das ist zwar nicht immer erforderlich, in bestimmten Situationen aber eine hervorragende Ergänzung für eine Lokalisierungslösung.

Nein. Einer der Vorteile von Smart MT besteht darin, die MT-Engine jederzeit problemlos wechseln zu können. Die Bindung an einen bestimmten Anbieter ist problematisch, weil die großen Technologieunternehmen ständig in ihre Engines investieren und diese verbessern.

Außerdem sind die Ergebnisse von MT-Engines in Abhängigkeit von Sprachpaar und Fachbereich unterschiedlich, es gibt also nicht DIE MT-Engine, die für alle Anforderungen optimale Ergebnisse liefert. Mit Smart MT können Sie flexibel die jeweils beste verfügbare Lösung einsetzen und die ständigen Verbesserungen und Entwicklungen nutzen.

Smart MT unterstützt führende MT-Engine-Anbieter wie Google, Microsoft, Amazon, Yandex und DeepL.

Kunden loben Smart MT für die Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit der Lösung. Administratoren können MT-Engines über Sprachpaare wählen, linguistische Assets hochladen und pflegen sowie Glossare einfacher verwalten, weil Korrektoren Änderungen vornehmen können.

Auch die Bereitstellung für Endbenutzer gestaltet sich ganz unproblematisch. Nutzen Sie unsere spezielle API für Chatübersetzungen in Echtzeit, um Benutzern und Supportmitarbeitern nahtlose Interaktion und Kommunikation zu ermöglichen. Büroangestellte können Texte oder Dokumente kopieren und zur sofortigen Übersetzung in ein ihnen verfügbares Portal einfügen.

Ja. Mit Smart MT kann die Nutzung spezifischer Terminologie – bereitgestellt als Glossare und als Listen nicht zu übersetzender Begriffe (Do Not Translate, DNT), die einem bestimmten Profil hinzugefügt werden – vorgeschrieben werden. So werden Markenbotschaft und Terminologie über alle Sprachen und digitalen Kanäle einheitlich transportiert.

Indem Sie Smart MT einmal trainieren und dann für alle Übersetzungsprojekte einsetzen, können Sie mühelos einheitliche Digital Experiences (DX) schaffen. Erfahren Sie mehr über die Nutzung von Terminologie zur Verbesserung der MT-Ausgaben.

Die maschinelle Übersetzung spart Zeit und Geld in einer Größenordnung, die von menschlichen Übersetzern nicht erreicht werden kann. Talentierte menschliche Übersetzer liefern eine Qualität, die mit MT nicht erzielbar ist. Smart MT steigert wiederum die Qualität der maschinellen Übersetzung durch die Auswahl der besten MT-Engine für den jeweiligen Content.

Dank der Schnelligkeit und Kosteneffizienz der maschinellen Übersetzung können Unternehmen mehr Content als je zuvor übersetzen. Mehr Übersetzungen in einer den Erwartungen von Kunden entsprechenden Qualität steigern die Kundenzufriedenheit.

Airbnb bietet seit kurzem maschinelle Übersetzungen auf der Plattform an. Das Unternehmen kann so die gesamte Kommunikation zwischen Vermietern und Gästen übersetzen. Smart MT kann jederzeit Übersetzungen dieser Art bereitstellen. Die Lösung kann Texte in variabler Qualität ausgeben und verbessert das Kundenerlebnis erheblich. Bei dieser Form des Einsatzes erweitert MT den Funktionsumfang von Kundenanwendungen um die Übersetzung.

Smart MT unterstützt die wichtigsten MT-Engines: Google, Microsoft, Amazon und DeepL. Da die generischen Engines nicht identisch arbeiten, stellt die Möglichkeit der Nutzung all dieser Engines einen Vorteil dar. Die Leistung der Engines variiert in Abhängigkeit von Themenbereichen und Sprachpaaren. Hinzu kommen die kontinuierlichen Verbesserungen und Verfeinerungen der Engines. Mit dem Machine Translation Tracker von Lionbridge, dem Tool zur Bewertung der Leistung wichtiger MT-Engines mit der längsten Einsatzdauer, können Sie auf die aktuellen Qualitätswerte der Engines zurückgreifen.

Ja, das Smart MT-Portal kann PDF-Dateien verarbeiten. Beachten Sie dabei Folgendes:

– Mit der Funktion „Print to PDF” einer Anwendung erstellte PDF-Dateien bieten höhere Qualität als gescannte Dokumente.

– Bilder von höherer Qualität sind einfacher zu verarbeiten.

– Standardschriftarten liefern bessere Ergebnisse.

– Unscharf und mit wenig Kontrast dargestellte Texte, schief eingezogene oder geknickte Seiten sowie handschriftliche Anmerkungen können die Ergebnisse beeinträchtigen.

– Text in Grafiken wird möglicherweise falsch positioniert oder nicht extrahiert, in Spalten angeordneter Text falsch analysiert.

Als Experte für maschinelle Übersetzung kann Lionbridge Sie unterstützen, damit die MT optimale Ergebnisse ohne gravierende Fehler liefert. Die Unterstützung umfasst beispielsweise die Auswahl der besten Engine für den jeweiligen Content, die Verbesserung der Ausgabequalität mit Smart MT, die Durchführung von MT-Training nach Bedarf und die Einrichtung einer Infrastruktur, mit der die variierenden Qualitätsziele erreicht werden können.