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Rafforzare la fiducia nell'uso dell'intelligenza artificiale
Collaboratori internazionali: Lex Parisi
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Poiché le aziende producono quantità sempre crescenti di contenuti in diverse lingue, cercano di estendere la loro portata al mondo globalizzato in modo più rapido ed economico.
A loro disposizione? Motori di traduzione automatica (MT) e tecnologia di intelligenza artificiale generativa (GenAI), due tecnologie che hanno ruoli differenti ma altrettanto importanti nel processo di localizzazione.
Mentre l'intelligenza artificiale generativa e i Large Language Model (LLM) sono ideali per il post-editing assistito e l'ottimizzazione dei flussi di lavoro di localizzazione attraverso l'automazione, i motori di traduzione automatica rappresentano l'opzione perfetta per la traduzione iniziale, in quanto più veloci ed economici. Inoltre, la qualità della traduzione automatica è generalmente migliore di quella degli LLM per la traduzione iniziale, anche se stiamo seguendo da vicino gli sviluppi.
Le soluzioni di traduzione automatica comprendono le seguenti quattro strategie di base.
Volete sapere di più sulla terminologia relativa alla traduzione automatica e sui diversi tipi di tecnologie di traduzione automatica? Leggete il nostro blog, Machine translation e traduzione.
Per scegliere tra i numerosi sistemi di traduzione automatica disponibili, è importante notare che alcuni motori sono addestrati per una determinata funzione o uno specifico dominio. Se le vostre esigenze non sono allineate a tale scopo, persino il motore più avanzato potrebbe non soddisfare le aspettative.
Per decidere qual è l'opzione più adatta, identificate il motivo per cui usate la traduzione automatica. Se siete alla ricerca di un motore di traduzione automatica per uso generico, Google Translate o Bing Translator può essere una buona soluzione. Se invece vi servono servizi di traduzione automatica per una determinata lingua o uno specifico dominio, potreste ottenere risultati migliori scegliendo uno strumento diverso.
How does Lionbridge select among the different engines? Il nostro approccio best-of-breed si basa su una piattaforma che combina cinque motori: Amazon, Bing NMT (Microsoft), DeepL, Google NMT e Yandex. La piattaforma è accessibile tramite la nostra API (Application Programming Interface) Smart MT™ e i flussi di lavoro di localizzazione dei clienti.
Forniamo l'applicazione flessibile e la personalizzazione della selezione del sistema di traduzione automatica in base alla lingua o al caso d'uso, usando regole specifiche della lingua, glossari e terminologia Do-Not-Translate, aggiunti direttamente a livello di piattaforma anziché a livello di motore.
Le nostre soluzioni di traduzione automatica coprono 115 coppie di lingue per i principali brand globali.
Con oltre due decenni di esperienza nel campo della traduzione automatica, abbiamo raccolto una grande quantità di dati linguistici e di qualità sulla tecnologia di traduzione automatica.
Lionbridge Machine Translation Tracker analizza le prestazioni dei cinque principali motori di traduzione automatica e di alcuni modelli di GenAI. Pubblichiamo i risultati periodicamente per fornirvi informazioni sulle prestazioni di questi strumenti a seconda del dominio del contenuto e della combinazione linguistica.
Eccoli qui sotto. I risultati, che cambiano continuamente, possono fornirvi un'idea di quale possa essere l'opzione giusta per voi.
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Conoscete la differenza tra traduzione automatica e traduzione automatica neurale? Sapete che cosa si intende per "post-editing della traduzione automatica" (MTPE) o cos'è un motore di traduzione automatica ibrido? Fate clic sull'immagine sotto per visualizzare i termini chiave e i loro significati e comprendere meglio la traduzione automatica.