可以,您可以使用 AI 翻譯來處理您的資料,但不能單單只使用它,這主要是因為《平價醫療法案》(ACA) 第 1557 條的規定。
第 1557 條規範的是 AI 使用及語言協助,要求受規範的實體必須採取「合理的步驟」,為英語能力有限的人士提供「具實質意義的協助」。為了遵守這項要求,必須提供免費的語言協助服務,其中也包括合格的翻譯文件。如果對以下這些類型的文件使用機器翻譯,則必須由合格的人類語言專家審閱最終的譯文。
ACA 第 1557 條尚未明確規範 AI 的翻譯應用,但確實有提及其輸出:自動翻譯。根據條文內容,雖然可以使用自動翻譯解決方案 (包括機器翻譯和 AI 服務),但是它們必須要屬於某個多步驟流程中的環節,而且所有的最終翻譯都必須要由合格的人類語言專家審閱。此外,ACA 亦鼓勵使用合格的翻譯及口譯員,以確保與 LEP 人士分享之資料的正確性和可靠性。
目前,美國聯邦醫療保險和聯邦醫療補助計劃服務中心 (Centers for Medicare & Medicaid Services,CMS) 尚未針對採用 AI 技術的翻譯服務做出明確規範,因此只能根據 ACA 第 1557 條的規定做為相關指引。CMS 是在 42 CFR 422.2267 中規範了翻譯及語言協助,要求提供 Medicare Advantage 保險計畫的組織必須將必要資料,翻譯至計畫服務地區中至少有 5% 人口使用的所有非英語語言。
除了顯而易見的違反法規問題以外,如果沒有語言解決方案整合商 (例如 Lionbridge) 協助您進行本地化治理,使用 AI 翻譯就會有風險。以下是在沒有人類語言專家介入下,使用 AI 翻譯處理開放投保期資料會面臨的兩個主要風險:
罕用及原住民語言品質不一致的問題:機器與 AI 翻譯的進步速度儘管極為驚人,但並不是所有語言的進展步調都一樣。即使是品質最高的大型語言模型 (LLM),一般而言仍舊無法支援罕用及原住民語言。如果對這些語言使用 AI 翻譯卻又沒有進行足夠的人工審閱,這些語言的使用者就可能拿到品質不良、不正確的資料。
缺乏背景脈絡及產業熟悉度:AI 模型雖然可以預測語言,但若對保險業慣用的術語及相關法規沒有深厚的了解,就很難用來處理並取得符合 ACA 規範的開放投保期資料。雖然可以使用相關資訊來訓練模型,但它們很難可以像人類專家那樣充分且深入的理解這些資料。
採用由機器翻譯 (MT)、AI 模型、合格人類語言專家以及專業的專案經理所組成的混合式翻譯做法,會有助您以更低的成本與更快的交付時程,遵循相關法規達成您的目標。
法規遵循:Lionbridge 的團隊擁有取得 ISO (18587) 認證的人員與 AI 工作流程,在輔助保險公司上擁有數十年的經驗,曾協助數以百計的客戶處理醫療保險開放投保期的翻譯專案,因此非常了解如何避免違反 ACA 第 1557 條的規定。
更快的交付時間:運用由語言專家所訓練的 LLM 與 MT 引擎,您將可獲得更優質的資料初稿,審閱人員審閱這些資料的所需時間也會跟著減少,有助您以極為快速的時間製作多語言資料,進而能遵守內部與外部的每一個開放投保期截止期限。
大幅降低成本:將 MT 與 AI 模型整合至翻譯流程中,可明顯減少所需的人力與審閱工作,進而降低您整體的語言成本。
市面上的公司多如牛毛,您可能也已經與其中的一些公司簽訂了合約。以下說明如何挑選最合適的供應商來處理您採用 AI 技術的語言規劃。您應該尋找符合以下條件的供應商:
具備法規領域的經驗。他們應該要知道您需要翻譯哪些文件、擁有龐大且有經驗的醫療保健語言專家人才網,並熟悉您所需遵守的截止期限。
能配合您的資料拓展範疇。Lionbridge 能大規模地支援超過 380 種語言。身為規模頂尖的語言供應商,我們能妥善因應緊湊的時程以及不斷變更的草稿,使您能統整供應商。這種做法可確保不同資料間的一致性、降低成本,並減少管理多個供應商所需的時間與人力。
全方位的解決方案。從開始到最後,您的團隊可以就 2026 年開放投保期規劃作業取得完善的協助。確認您的供應商已準備就緒,能在每個階段提供協助,包括記錄您的流程,以及提供合格的口譯員來支援會員並回覆他們在開放投保過程中遇到的問題。
AI 就緒能力與成熟度。許多 LSP 其實並不常在自己的工作流程中使用 AI 翻譯。挑選供應商時,請選擇具備多年經驗、遵循 ISO 標準,並設有確保負責任使用的 AI 信任團隊。對您的團隊而言,AI 可能是個嶄新的領域,但您的語言服務供應商可不能也是如此。