今年度も、オープン エンロールメント (加入・変更受付期間) に向けた準備が本格的に始まっています。期限の遵守、臨床・医療環境の変化への対応、加入者がニーズに合った最適な医療を受けられるようにするためのサポートやガイダンスの提供など、新たな課題が毎年生じますが、おそらく最も喫緊の課題は、コストの削減と規制コンプライアンスの維持です。こうした課題の解決に、AI 翻訳を活用することは可能でしょうか。本ブログ記事では、AI を活用した翻訳とその利用方法、そして今年度のオープン エンロールメントに向けた医療保険プランニングに AI 翻訳を取り入れるメリットについて、よくある質問とその回答をご紹介します。

2026 年度のオープン エンロールメント関連の翻訳に AI を活用することはできますか。

AI を活用して資料を翻訳することは可能ですが、AI だけで完結させることはできません。この要件は主に、米国の医療費負担適正化法 (ACA) 第 1557 条に基づいています。

第 1557 条は AI の利用と言語アクセス (言語支援) について規定しており、対象となる事業体に対し、英語能力が不十分な人々に「実質的なアクセス」を提供するため、「合理的な措置」を講じることを義務付けています。この要件に対応するには、基準を満たした翻訳文書を含め、適切な言語支援サービスを無償で提供することが不可欠です。以下のような文書で機械翻訳を使用する場合は、適格な人間の言語専門家が最終的な翻訳をレビューする必要があります。

• 正確性が不可欠な文書
• 英語能力が不十分な (LEP) 人々の権利、利益、または実質的なアクセスに関わる重要な文書
• オープン エンロールメント関連文書
• 適用範囲通知 (EOC)/年次変更通知 (ANOC)
• 給付概要
• 加入申込書
• 無料の言語支援サービスに関する定型案内文および通知 (当該州において、英語能力が不十分な (LEP) 人々が使用する上位 15 の言語で提供が義務付けられています)
• その他

ACA 第 1557 条では、AI を活用した翻訳について具体的な言及はありませんが、その出力である自動翻訳については言及されています。同条では、自動翻訳ソリューション (機械翻訳や AI 活用型サービスを含む) の利用は認められていますが、多段階のプロセスの一部として利用する場合に限られています。また、最終的な翻訳はすべて、適格な人間の言語専門家によるレビューを受ける必要があります。さらに、ACA では、英語能力が不十分な人々に提供する情報の正確性と信頼性を確保するため、適切な技能を有する翻訳者および通訳者の活用を推奨しています。

現状、メディケア・メディケイド サービス センター (CMS) は AI 活用型翻訳サービスについて特に言及していないため、ここでは ACA 第 1557 条が指針となっています。CMS では、42 CFR 422.2267 で翻訳と言語アクセスに関する詳細な要件が定められており、メディケア アドバンテージ プランを提供する組織に対し、当該プランのサービス対象地域において、人口の 5% 以上が英語以外の特定の言語を話す場合は、重要資料をその言語に翻訳することを義務付けています。

オープン エンロールメントで AI 翻訳を活用することにリスクはありますか。

ライオンブリッジのような言語ソリューション インテグレーターによるローカリゼーション ガバナンスがない状態で AI 翻訳を利用すると、明らかなコンプライアンス違反はもちろんのこと、さまざまなリスクが発生します。オープン エンロールメント関連の資料を準備するにあたり、人間の言語専門家による介入なしで AI 翻訳を利用した場合、主に次の 2 つのリスクが生じます。

• 希少言語や先住民族言語における品質のばらつき: 機械翻訳や AI 翻訳の精度は驚異的なスピードで向上していますが、すべての言語で一貫して向上しているわけではありません。希少言語や先住民族言語については、最高品質の大規模言語モデル (LLM) でさえ、まだ対応していないのが現状です。こうした言語では、人間による適切なレビューを行わずに AI 翻訳を利用すると、その言語の話者に対して質の低い不正確な資料が提供されてしまう可能性があります。

• 文脈理解や業界知識の不足: AI モデルを使えば、一般的な単語やフレーズを予測することは可能です。ただし、保険業界の専門用語や規制についての高度な知識がなければ、ACA 準拠のオープン エンロールメント関連資料を正確に翻訳するのは困難です。こうした情報を使用してモデルをトレーニングしたとしても、人間の専門家のように、資料の内容を細部まで深く理解することはまず不可能です。

言語対応プランニングで AI 翻訳を活用することで、どのようなメリットがありますか。

機械翻訳 (MT)、AI モデル、適格な人間の言語専門家、専門のプロジェクト マネージャーを組み合わせたハイブリッドな翻訳アプローチを活用することで、コンプライアンスを遵守しながら、より低コストかつ短納期で目標を達成できます。

• コンプライアンス: 当社のチームには、人間と AI を組み合わせた ISO (18587) 認証のワークフローを活用しながら、さまざまな保険会社を支援してきた数十年の実績があります。医療保険のオープン エンロールメントについても、多数のお客様の翻訳プロジェクトを支援してきた経験から、当社は ACA 第 1557 条の違反を回避するには何が必要かを熟知しています。

• 納期短縮: 言語専門家によってトレーニングされた LLM と MT エンジンを使用することで、資料の初稿をより高い完成度で作成できます。これにより、プロの言語専門家によるレビュー時間が短縮され、多言語資料の作成速度が飛躍的に向上するため、オープン エンロールメントに関する社内外のあらゆる期限に確実に対応できるようになります。

• 大幅なコスト削減: MT や AI モデルを翻訳プロセスに統合することで、必要な人的労力とレビュー作業を大幅に削減できます。これにより、言語関連の総コストが削減されます。