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言語を選択:
多くの企業が、より多くの多言語コンテンツを作成する中で、より迅速かつコスト効率のよい方法でグローバル市場へのリーチを拡大しようと努めています。
そこで利用されるのが機械翻訳 (MT) エンジンと生成AI (GenAI) テクノロジーです。ローカリゼーションではどちらも重要なテクノロジーですが、果たす役割はそれぞれ異なります。
GenAI/大規模言語モデル (LLM) は、支援型ポストエディットや、自動化によるローカリゼーション ワークフローの最適化に非常に適しています。一方、MT エンジンは、処理速度と費用対効果に優れていることから初期翻訳に適しています。さらに、初期翻訳の品質に関しては、一般的に LLM より MT の方が優れています。この点については、当社でも開発動向を注意深く追跡しています。
ほとんどの機械翻訳ソリューションは、次の 4 つの基本戦略で構成されています。
多数の自動翻訳システムからいずれかを選択する場合、MT エンジンの中には特定の機能や分野に合わせてトレーニングされているものもあるという点に留意することが重要です。御社のニーズと機械翻訳エンジンの特徴や用途が一致しないと、どれだけ優れたエンジンであったとしても、その能力を十分に活用できません。
最適なオプションを見極めるには、自動翻訳を利用する目的を明確にする必要があります。全般的な用途で MT エンジンを使用するのであれば、Google 翻訳や Bing 翻訳が適切でしょう。ただし、特定の言語や分野向けの MT サービスを必要としているのであれば、別のツールを使用することで、より優れた結果が得られる可能性があります。
では、ライオンブリッジはどのようにして、さまざまな種類の中から最適な MT エンジンを選択しているのでしょうか。当社のベスト オブ ブリード アプローチでは、5 種類のエンジン (Amazon、Bing NMT (Microsoft)、DeepL、Google NMT、Yandex) を搭載した単一のプラットフォームを利用します。このプラットフォームには、当社の Smart MT™、API (アプリケーション プログラミング インターフェイスI)、さらにお客様側のローカリゼーション ワークフローを介してアクセスできます。
エンジン レベルではなく、プラットフォーム レベルで直接追加された言語固有のルール、用語集、翻訳不要 (DNT) 語句を使用し、言語やユース ケースに基づいて選択した MT システムを柔軟に利用したり、カスタマイズしたりできます。
当社の MT ソリューションは、世界有数のブランド向けに 115 の言語ペアに対応しています。
ライオンブリッジは 20 年以上にわたって MT テクノロジーに関する膨大な言語データと品質データを蓄積しており、MT テクノロジーのエキスパートとして、さまざまな企業のお客様を支援してまいりました。
当社では機械翻訳トラッカーを使用して、上位 5 つの MT エンジンと複数の生成 AI モデルのパフォーマンスを評価しています。さらに、その結果を定期的に公開し、コンテンツの分野や使用する言語ペアに応じてお客様が各ツールのパフォーマンスを把握できるようにしています。
以下で結果をご確認ください。これらの評価結果は絶えず変化しますが、御社に最適なオプションを選択するための判断材料としてお役立ていただけます。