Smaⁱrt Data を使うことで、ローカリゼーションはどのように向上しますか。

Smaⁱrt Data は膨大な言語データ レポジトリです。Laⁱnguage Cloud とそのコンポーネントを利用することで、以下のことが可能になります。 

最も適切な業界用語、そして企業のブランド ボイスや用語に基づいて、翻訳の候補を生成する。

システムを通じて送られるコンテンツごとに、最も適切なローカリゼーション プロセスを判断する。

Smaⁱrt Content™ Artificial Intelligence (AI) アルゴリズムを活用してコンテンツの問題を特定し、改善の余地を見極める。

翻訳者の生産性と、Smaⁱrt MT™ によって自動生成される翻訳の質を高める。

Smaⁱrt Data の迅速かつスムーズなローカリゼーション プロセスにより、エラーを削減して翻訳の質を向上する。

ライオンブリッジでは Laⁱnguage Cloud のトレーニングのために顧客の言語データをどのように利用していますか。

当社では、Smaⁱrt MT や Smaⁱrt Content といった Laⁱnguage Cloud コンポーネントのトレーニングに、お客様の言語データを活用しています。大量のデータを分析し、それに基づいてパターンと AI モデルを構築します。お客様固有のデータは、そのお客様に関連する作業のみで使用され、そのお客様とは関係のない作業で共有されたり、再利用されたりすることは一切ありません。プライバシーとセキュリティを重視する当社では、さまざまなセキュリティ対策を通じてお客様のデータを保護しています。また、当社では、当社全製品に対して第三者機関によるセキュリティ監査と侵入テストを実施しています。 

Smaⁱrt Data を構成するデータにはどのようなものがありますか。

Smart Data には、次のような複数のデータ バケットが含まれます:

お客様に関連するデータ

翻訳者コミュニティに関連するデータ

プロジェクトに関連するデータ

一般的な言語データ

これらのデータはタグ付けされ、互いに相関するものとなっています。

Smaⁱrt Data は、業界で最大規模の厳選された言語データ レポジトリです。翻訳の質を高め、ローカリゼーション プロセスを改善する上で非常に有用なデータ レポジトリです。

Smaⁱrt Data は、私が現在使用している用語集とどのような点で異なりますか。

お客様の用語集は、翻訳の一貫性を保ち、御社のブランド ボイスを伝える上で非常に重要なものです。ですが、用語集は Smaⁱrt Data の一つのコンポーネントであり、翻訳メモリやトレーニング済みの機械翻訳 (MT) エンジン、翻訳禁止 (DNT) リスト、Laⁱnguage Cloud 用の言語固有の構成ファイルなど、ほかにも重要なコンポーネントがあります。

企業の用語集と、Smaⁱrt Data で利用可能なその他のタイプのデータをすべて組み合わせることで、最高のメリットが生まれます。翻訳の質と Smaⁱrt Content AI モデルの精度が高くなり、その結果、より多くの問題を的確に検知し、コンテンツを向上させるための高品質な提案を提示することができるようになります。